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從拼多多事件看電商的促銷模型

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導(dǎo)讀:最近幾天,電商圈出了一件大事情,拼多多再次吸引了大家的眼球。2019年1月20日,拼多多出現(xiàn)了數(shù)額巨大的羊毛Bug,起因在于一張無門檻的優(yōu)惠券,券面價值100元,可以全場通用(特殊商品除

發(fā)表日期:2019-09-29

文章編輯:興田科技

瀏覽次數(shù):7160

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最近幾天,電商圈出了一件大事情,拼多多再次吸引了大家的眼球。2019年1月20日,拼多多出現(xiàn)了數(shù)額巨大的羊毛Bug,起因在于一張無門檻的優(yōu)惠券,券面價值100元,可以全場通用(特殊商品除外),有效期一年。如果僅僅從業(yè)務(wù)角度分析,定義這樣的優(yōu)惠券自身并沒有任何問題。當然,也有人說像這樣的無門檻券本身就不該用于花費充值、Q幣充值等幾乎等于現(xiàn)金業(yè)務(wù)的商品,這是從促銷層面去考慮的問題。還有人提到風(fēng)控問題,為何等到損失達200億(事后拼多多說明這些優(yōu)惠券涉及到千萬)才發(fā)現(xiàn)問題?更有人質(zhì)疑這是一次別出心裁的炒作。

從拼多多事件看電商的促銷模型 什么是整站優(yōu)化

從薅羊毛的角度看這個Bug,似乎是因為該無門檻券可以被無限次使用導(dǎo)致的。本質(zhì)上,這確實是一個Bug,我不明白這樣的Bug是如何產(chǎn)生的,是測試不到位,還是說該優(yōu)惠券本身是一個內(nèi)部測試數(shù)據(jù),被不小心放到生產(chǎn)環(huán)境?正好,最近正在考慮如何利用分析模式建立電商系統(tǒng)中的促銷模型,算是應(yīng)景之作吧。

分析模式對模型的精煉

在領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計中,通過統(tǒng)一語言與“名詞動詞法”的結(jié)合,可以快速獲得初步的分析模型。但是這種方法獲得的模型品質(zhì),受限于語言描述的寫作技巧,統(tǒng)一語言的描述更多體現(xiàn)在是對現(xiàn)實世界的模型描述,缺乏深入精準的分析與統(tǒng)一的抽象,使得我們很難發(fā)現(xiàn)一些隱含在統(tǒng)一語言背后的重要概念。一言以蔽之,由此獲得分析模型還需要進一步精煉。

對相同或相近的領(lǐng)域進行建模分析時,一定有章法和規(guī)律可循。例如同樣都是電商系統(tǒng),它們的領(lǐng)域模型定有相似之處;如果都為財務(wù)系統(tǒng),自然也得遵循普適性的會計準則。這并非運用行業(yè)術(shù)語這么簡單,而是結(jié)合領(lǐng)域?qū)<业闹R,將這些相同或相似的模型抽象出來,形成可以參考和重用的概念模型,這就是Martin Fowler提出的分析模式。Fowler認為:“分析模式是一組概念,這些概念反映了業(yè)務(wù)建模中的通用結(jié)構(gòu)。它可以只與某個特定的領(lǐng)域相關(guān),也可以跨越多個領(lǐng)域?!庇捎诜治瞿J绞仟毩⒂谲浖夹g(shù)的,就使得領(lǐng)域?qū)<铱梢岳斫膺@些模式,這是分析建模過程中關(guān)鍵的一點。

每個行業(yè)都可以定義自己的分析模式,當然我們也可以參考一些已經(jīng)被別人總結(jié)好的分析模式。例如在Martin Fowler的著作《分析模式》中,模式所覆蓋的領(lǐng)域就包括組織結(jié)構(gòu)、單位數(shù)量、財務(wù)模型、庫存與賬務(wù)、計劃以及合同(期權(quán)、期貨、產(chǎn)品以及交易)等領(lǐng)域。Eric Evans認為利用這些分析模式,“可以避免一些代價高昂的嘗試和失敗過程,而直接從一個已經(jīng)具有良好表達力和易實現(xiàn)的模型開始工作,并解決了一些可能難于學(xué)習(xí)的微妙的問題。我們可以從這樣一個起點來重構(gòu)和實驗?!?/p>

要獲得這樣的分析模式,需要專精的領(lǐng)域?qū)<遗c軟件設(shè)計師共同來完成。只可惜溝通與知識的壁壘讓這樣一個重要的分析工作變得舉步維艱。Martin Fowler撰寫《分析模式》正是希望通過引入更多的模式來降低建模的難度,至少可以做到一定程度的模型復(fù)用。然而,分析模式與領(lǐng)域知識息息相關(guān),這就限制了分析模式的通用性;但這并不能說明分析模式不重要。領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計尤其強調(diào)為領(lǐng)域建模,對于那些具有較長生命周期的產(chǎn)品而言,針對產(chǎn)品的核心領(lǐng)域建立一套分析模式絕對值得,因為它是分析階段的重要資產(chǎn),它的穩(wěn)定與擴展能力可能會直接影響到領(lǐng)域模型中的設(shè)計模型與實現(xiàn)模型。

案例:促銷策略的分析模式

促銷(promotion)是一種運營手段,目的是通過這種手段去刺激消費的各種信息,把信息傳遞到一個或更多的目標對象,以影響其態(tài)度和行為,提高轉(zhuǎn)化率。為了拉動消費,無論是線上還是線下,商家總是會絞盡腦汁提供各種促銷手段,這就帶來了促銷策略的復(fù)雜性;然而從消費心理角度考慮,要刺激消費,簡單有效的方式就是讓消費者認為花了更少的錢卻買了更多的商品,這就帶來了促銷策略的相似性。從某種意義上講,拼多多的這次促銷極大地“刺激”了消費者的熱情!

1. 促銷策略的業(yè)務(wù)背景

在電商系統(tǒng)中,對促銷的管理主要牽涉到對促銷活動與促銷規(guī)則的管理。同時,促銷還會影響到訂單、庫存、物流以及支付。如果我們將促銷視為核心領(lǐng)域,那么在為它建立分析模型時,應(yīng)以促銷領(lǐng)域為主。

2. 促銷活動

促銷活動實際上是針對促銷進行基本屬性管理,負責(zé)提供活動方式和商品內(nèi)容,主要包括:

商品選擇:參加促銷的商品,分為活動商品和贈品兩種;也可以選定商品的品種參與促銷,例如針對圖書類開展促銷。投放時間選擇:即該促銷的有效時段投放區(qū)域選擇:針對全平臺還是部分平臺(自營或指定店鋪),或者僅針對App平臺用戶類型:針對新注冊用戶,VIp用戶等

3. 促銷規(guī)則

促銷規(guī)則是促銷管理的核心。一個促銷系統(tǒng)的好壞取決于促銷規(guī)則設(shè)計是否合理,設(shè)計時既要考慮到商品的促銷,又要考慮到店鋪的盈利,還要考慮滯銷品和暢銷品的差別,因此促銷規(guī)則的制訂是非常靈活的,范圍和促銷力度也各有不同。大體來看,我們可以從平臺、商品種數(shù)、促銷方式這三個維度來分別理解促銷規(guī)則的制訂:

(1)平臺維度:促銷規(guī)則可以分為自營促銷和pOp平臺促銷。

(2)商品總數(shù)維度:站在商品角度看促銷,則促銷可以分為單品促銷、集合促銷和店鋪促銷:

單品促銷:以單個商品為維度進行的促銷叫單品促銷,例如限時搶。集合促銷:通過商品集合來滿足促銷規(guī)則進行的促銷叫集合促銷,例如滿額減。店鋪級促銷:以商家店鋪為維度進行的促銷叫店鋪級促銷,例如店鋪級滿額折。

(3)促銷方式維度:

直減類:限時搶、直減、多買多折、VIp專享價、手機專享價等贈品:滿贈換購類:加價購,湊單滿額類:滿額減、滿額折等返券類:滿額返券組合優(yōu)惠類:套餐預(yù)訂類:團購

在配置促銷規(guī)則時,還需要考慮規(guī)則的優(yōu)先級,它會直接影響促銷活動的共享與互斥。例如我們可以按照一定的優(yōu)先級完成用戶的優(yōu)惠享用,如享用了單品促銷,就不能參加集合促銷,滿減優(yōu)先級大于代金券;這是互斥的情況。促銷活動也可以共享,例如滿額累促銷可以與滿額包郵共同使用。

對促銷領(lǐng)域的分析建模

我們在為促銷領(lǐng)域進行分析建模時,首先需要甄別出該領(lǐng)域的核心概念,然后分析這些概念在該領(lǐng)域中蘊含的業(yè)務(wù)意義?;谇懊娼榻B的業(yè)務(wù)背景,我們知道促銷領(lǐng)域的核心概念包括促銷活動與促銷規(guī)則。在管理促銷活動時,需要指定促銷規(guī)則,這就產(chǎn)生了二者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。表面看,是通過促銷活動去配置促銷規(guī)則,前者為主,后者為輔;但對于促銷而言,其實是活動與規(guī)則合二為一組合形成一種促銷產(chǎn)品(promotion product)。這種促銷產(chǎn)品可以是“券(Coupon)”形式,也可以是“禮品卡(Gift Card)”形式,又或者是提供“打折(Discount)”或者“包郵(Free Shipping)”。

模型概念“促銷產(chǎn)品”的獲得實際上是分析建模過程中對關(guān)系建模的一種體現(xiàn)。在現(xiàn)實世界中,各種概念之間總是會存在各種錯綜復(fù)雜的關(guān)系,例如在學(xué)校中,有教師與學(xué)生之間的師生關(guān)系,有院長與教師之間的上下級關(guān)系,有教授與研究生之間的科研關(guān)系。一旦關(guān)系變得越來越多,越來越復(fù)雜,僅僅靠體現(xiàn)對象之間的委派關(guān)系來體現(xiàn)這種組合就會顯得缺乏表現(xiàn)力,這個時候就可以將“關(guān)系”提煉為模型中一個顯式的概念。

建模原則:如果某個類型擁有多種相似的關(guān)聯(lián),可以為這些關(guān)聯(lián)對象定義一個新的類型,并建立一個知識級類型來區(qū)分它們。

前面所述的促銷活動與促銷規(guī)則在業(yè)務(wù)上存在一定的重復(fù)。例如平臺維度的促銷規(guī)則,其實對應(yīng)的是促銷活動中對投放平臺或區(qū)域的選擇。商品總數(shù)維度的促銷規(guī)則,又與促銷活動中適用商品(品種)選擇的配置重疊了。這是因為我們擴大了所謂“規(guī)則”的外延。規(guī)則(Rule)不是計劃,更不是策略,而應(yīng)該是一條條具體的可判斷是否滿足條件的約束規(guī)則,例如:

購指定圖書滿100元減20元,滿200元減40元,在2018年12月12日當天有效。

以上描述并非促銷規(guī)則,而是一次完整的促銷,該促銷的促銷產(chǎn)品為“券(Coupon)”,券的類型為現(xiàn)金券(若描述中為滿額折扣,就是折扣券)。描述“指定圖書”屬于促銷活動中對適用商品(品種)的配置,描述“2018年12月12日當天有效”則是該促銷的有效時段屬性。唯有描述“滿100元減20元,滿200元減40元”,才是所謂的規(guī)則。該規(guī)則又包含了兩條金額閾值的條件(Creteria)。面對這種場景,我們就可以在分析模型中引入“規(guī)格模式(Specification pattern)”。

規(guī)格模式由Martin Fowler與Eric Evans提出,他們對規(guī)格模式的描述如下所示:

問題:

選擇(Selection):需要基于某些條件(Creteria)選擇對象的一個子集,且需要多次刷新其選擇驗證(Validation):需要根據(jù)確定的目標獲得滿足條件的合適對象按需構(gòu)造(Construction-to-order):需要描述對象應(yīng)該做什么而無需解釋對象執(zhí)行的細節(jié),這樣就可以構(gòu)造一個候選對象來滿足需求

解決方案:

創(chuàng)建一個規(guī)格(Specification)對象,它能夠辨別候選對象是否滿足某些條件。規(guī)格對象定義了方法isSatisfiedBy(anObject),如果anObject的所有條件均滿足,則返回值true。

結(jié)果:

解除需求設(shè)計、實現(xiàn)與驗證之間的耦合提供清晰的聲明式的系統(tǒng)定義規(guī)格對象可以是單一的,也可以是合成的。

一個促銷規(guī)則可以包含多個規(guī)格,而對于規(guī)格而言,在促銷場景又可以分為:

金額(Amount)閾值的規(guī)格:例如滿200元減40元,或滿200元9折數(shù)量(Count)閾值的規(guī)格:例如滿2件9折,又或者限量購

結(jié)合業(yè)務(wù)分析與模型分析,我們可以得出如下的分析模型:

從拼多多事件看電商的促銷模型 什么是整站優(yōu)化

分析促銷產(chǎn)品時,我們發(fā)現(xiàn)模型中的概念并未處于同一個抽象層次,且相互間存在混合關(guān)聯(lián)的關(guān)系。例如打折(Discount)或現(xiàn)金抵用(Reward)可以單獨針對一次促銷提供,也可以和券(Coupon)進行捆綁;禮品卡(Gift Card)和券均可以提供贈品或者包郵。顯然,諸如打折、現(xiàn)金抵用、贈品和包郵等概念并非一種促銷產(chǎn)品,而是一種促銷產(chǎn)品類型,是促銷產(chǎn)品的一種屬性,例如券的促銷產(chǎn)品類型若為打折,就是折扣券,若為現(xiàn)金抵用,就是現(xiàn)金券。這時,促銷產(chǎn)品其實是這些產(chǎn)品類型的一種載體。

在電商系統(tǒng)的促銷策略中,諸如打折、現(xiàn)金抵用之類的促銷手段未必需要通過券或者禮品卡的形式呈現(xiàn),它們其實是可以作為促銷產(chǎn)品被單獨使用的。但在建模過程中,我們卻不允許概念層次的混亂,因為我們必須要避免領(lǐng)域概念的二義性。例如對于打折(Discount),到底是促銷產(chǎn)品,還是促銷類型,必須分辨清楚。既然概念層次不在同一個抽象層次上,我們就需要針對這些概念建立一層抽象,這個抽象概念是與券、禮品卡處于同一個抽象層次。這個抽象的促銷產(chǎn)品概念就是“優(yōu)惠(Special Offer)”。因此,前面建立的模型就可以改進為:

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建模原則:保證分析模型中的概念遵循單一抽象層次原則。

知識級和操作級

當模型變得漸趨復(fù)雜時,《分析模式》引入了操作級(operational level)和知識級(knowledge level)兩個層次來組織模型中的概念。操作級模型記錄該領(lǐng)域每天發(fā)生的事件;知識級模型則定義了操作級對象的合法配置,記錄控制著結(jié)構(gòu)的各種通用規(guī)則。知識級和操作級二者之間并沒有明確的差異,但Martin Fowler認為“將兩者(知識級和操作級)分開有助于理清建模思路”。為此,我們需要明確這二者之間的差別。

在《分析模式》一書中,Martin Fowler引入了英國國民醫(yī)療服務(wù)制度的Cosmos項目作為分析模式的案例,這個模型的推導(dǎo)過程清晰地展現(xiàn)了引入這兩個層級是怎么讓模型變得更加清晰的。

Cosmos作為一個醫(yī)療保健系統(tǒng),需要對醫(yī)藥行業(yè)的測量和觀察需求建立模型。簡單說來,每個患者的測量結(jié)果可以建模為“測量(Meassurement)”。然而針對整家醫(yī)院,即使是一個患者也可能存在成千上萬種可能的測量。如果為每種測量定義一個相應(yīng)的屬性,就意味著一個患者存在著成千上萬種可能的測量操作——測量的接口就會變得格外復(fù)雜。分析模型的解決方案是將所有可以被測量的不同事物(身高、體重、血糖水平……)都作為測量對象,并將其抽象為“現(xiàn)象類型(phenomenon Type)”。這里,測量屬于操作級,現(xiàn)象類型屬于知識級:

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在為測量引入現(xiàn)象類型后,患者可以有許多測量,但是針對某一種現(xiàn)象類型而言,患者就只有一個測量。例如John Smith身高1米75,在上述模型中,該描述信息整個代表一個測量,其中,患者是John Smith,現(xiàn)象類型是身高,數(shù)量是1米75。

那么為什么現(xiàn)象類型屬于知識級,測量屬于操作級呢?《分析模式》給出了一條建模原則:“操作級中的對象會經(jīng)常發(fā)生變化,它們的配置由很少發(fā)生變化的知識級來約束?!边@是從變化的角度來區(qū)分的。操作級中的“測量”可以被定義成多種多樣的測量,但知識級的“現(xiàn)象類型”卻是可以窮舉的。因此這里提到的“變化”表達的并非類型的變化,而是對象值的變化。

領(lǐng)域概念中存在一些定性的描述,例如醫(yī)療觀察模型中的血型A現(xiàn)象、汽車分類觀察模型中的汽車油量不足現(xiàn)象,它們都是在系統(tǒng)中確確實實存在的客觀事實,不會因為觀察是否建立而消亡,像這樣的定性描述放到知識級中,可以按照規(guī)則來使用它們。這是從領(lǐng)域概念的性質(zhì)來區(qū)分的。

回到電商系統(tǒng)的促銷策略模型,促銷可以被定義為多種多樣,但促銷產(chǎn)品與促銷類型在促銷領(lǐng)域中卻是可以窮舉的,因此促銷應(yīng)該被定義在操作級,而促銷產(chǎn)品與促銷類型則屬于知識級。當然,各自級別內(nèi)部的屬性自然也會歸入到各自的級別中,正如數(shù)量之于測量,在促銷策略模型中,有效時段就屬于促銷的屬性,因此有效時段也屬于操作級的概念。

促銷活動屬于操作級,因為它類似案例中的測量概念,針對某一種促銷活動類型而言,一次促銷只有一個促銷活動。為了應(yīng)對操作級對象(促銷活動)的變化,驅(qū)動我們引入了知識級的促銷活動類型(Activity Type)概念。

從領(lǐng)域概念的性質(zhì)看,促銷類型為折扣(Discount)是一種定性描述,券類型為現(xiàn)金券也是一種定性描述,因此促銷類型和券類型屬于知識級。那么,促銷規(guī)格為“滿200元減40元”是一種定性描述嗎?——不是。雖然一旦定義了這樣的規(guī)格,它確實是一種不變的事實,但它卻是附著在促銷規(guī)則上,一旦促銷規(guī)則失效或者被刪除,這樣的規(guī)格就沒有存在的意義了。因此促銷規(guī)則與規(guī)格應(yīng)屬于操作級的概念。

每個促銷都有屬于自己的類別(Label),這個類別是促銷的一種定性描述,屬于操作級對象。在計算促銷優(yōu)惠時,不同類別的商品會分別計算,同一類別則可以兼容,這相當于分類匯總。對于促銷而言,如果我們將一個具體的促銷實例視為一個實體,在計算促銷優(yōu)惠時,同一實體的促銷是互斥的,不同實體的促銷可以疊加組合,也可以按照優(yōu)先級(priority)。這個優(yōu)先級屬于促銷的屬性。優(yōu)先級可以在配置促銷策略時事先配置,也可以由買家指定,例如買家在購買商品時,出現(xiàn)了多種促銷疊加的情況,買家就可以根據(jù)具體的購買情況選擇最適合自己的促銷,這時用戶指定的優(yōu)先級要高于事先配置的優(yōu)先級。

與優(yōu)先級屬性相同,我們還需要為“促銷”概念引入“狀態(tài)”屬性,例如標記該促銷對象的狀態(tài)為“未使用”、“已使用”和“過期”。同一個促銷不能被用戶無限使用,又或者需要給定一個有效期。其中,“已使用”和“過期”都表達了促銷實例的無效狀態(tài)。顯然,這個“狀態(tài)”屬性應(yīng)該屬于知識級。再以拼多多為例,剛才提到的優(yōu)惠券Bug就是促銷的“狀態(tài)”屬性未能在使用后設(shè)置為“已使用”狀態(tài);又或者說在用戶使用該促銷優(yōu)惠時,不曾檢查促銷的“狀態(tài)”屬性,僅允許在“未使用”狀態(tài)下才是有效可用的。

因此,我們引入分析模式中的建模原則與模式,可以獲得如下的分析模型:

從拼多多事件看電商的促銷模型 什么是整站優(yōu)化

對分析模型的驗證

我們可以結(jié)合實際的業(yè)務(wù)場景驗證獲得的促銷分析模型。以京東商城為例,如下圖所示:

從拼多多事件看電商的促銷模型 什么是整站優(yōu)化

上圖給出了兩種促銷類別(Label):聯(lián)合促銷活動與玩具元旦特惠。以玩具元旦優(yōu)惠類別為例,促銷(promotion)為“跨店鋪滿減”。該促銷的活動類型(Activity Type)包括適用店鋪(值為“跨店鋪”)、適用品種(值為“玩具”)。促銷產(chǎn)品(promotion product)為優(yōu)惠(Special Offer),促銷產(chǎn)品類型(product Type)為滿減(Reward),規(guī)則(Rule)為金額閾值規(guī)則,規(guī)格(Specification)為滿99.00元減。圖中的兩種玩具都屬于同一個促銷類別,因此在計算滿減時,這兩個商品是可以疊加的。對應(yīng)的分析模型為:

從拼多多事件看電商的促銷模型 什么是整站優(yōu)化

我們再來看另外一個促銷場景:

從拼多多事件看電商的促銷模型 什么是整站優(yōu)化

上圖展現(xiàn)的促銷場景包含了多種促銷,它們的促銷類別(Lebel)皆為京東自營,因此在進行優(yōu)惠計算時,這些商品是可以疊加的。這里包含的促銷實體包括:

活動類型(Activity Type)之適用店鋪為京東自營,促銷產(chǎn)品為券(Coupon),促銷產(chǎn)品類型為滿減(Reward),優(yōu)惠規(guī)則為金額閾值,規(guī)格分別為滿49減6、滿158減20、滿258減30、滿388減50等?;顒宇愋?Activity Type)之適用店鋪為京東自營,適用商品為自營晨光指定商品,促銷產(chǎn)品為券(Coupon),促銷產(chǎn)品類型為滿減(Reward),優(yōu)惠規(guī)則為金額閾值,規(guī)格為滿98減10?;顒宇愋?Activity Type)之適用店鋪為京東自營,促銷產(chǎn)品為優(yōu)惠(Special Offer),促銷產(chǎn)品類型為包郵(Free Shipping),優(yōu)惠規(guī)則為金額閾值,規(guī)格為滿99。活動類型(Activity Type)之適用店鋪為京東自營,促銷產(chǎn)品為優(yōu)惠(Special Offer),促銷產(chǎn)品類型為換購(Trade-in),優(yōu)惠規(guī)則為金額閾值,規(guī)格為滿30。

在促銷模型中,這些促銷實體就是一個個促銷,在實現(xiàn)時,體現(xiàn)為多個促銷實例,這些促銷實例可以通過促銷活動的“適用商品”活動類型,作用到同一件商品,形成這種促銷優(yōu)惠的疊加。

目前給出的促銷模型考慮還不全面。一方面這取決于它適用的哪種電商應(yīng)用場景,例如淘寶與京東的促銷策略就不相同,有的電商僅僅支持虛擬商品,相關(guān)的促銷領(lǐng)域邏輯就有所不同了。另一方面,該模型本身還未考慮如何與計算訂單金額、支付以及退換貨這些業(yè)務(wù)相結(jié)合??傊畼I(yè)務(wù)約復(fù)雜,模型也就變得相應(yīng)的復(fù)雜,但同時也要學(xué)會利用抽象將模型化繁為簡,又或者在模型表達中用不同的視圖表達不同的概念,盡量讓模型變得精簡而直觀,同時又不會缺少關(guān)鍵的領(lǐng)域概念。

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